SPSS DERS 10: BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ
Bu dersimizde basit doğrusal regresyon analizinden bahsedeceğim. Regresyon analizi, Regresyon analizi, aralarında sebep-sonuç ilişkisi bulunan iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek ve bu ilişkiyi kullanarak o konu ile ilgili tahminler (estimation) ya da kestirimler (prediction) yapabilmek amacıyla yapılır. Doğada birçok olayda sebep sonuç ilişkisine rastlamak mümkündür.
Örnek: Sebep Sonuç Gelir Harcama
Yaş Boy
Gübre Verim
Yem miktarı Süt miktarı
Çalışma süresi Alınan not
Bu analiz tekniğinde iki (basit regresyon) veya daha fazla değişken (çoklu regresyon) arasındaki ilişki açıklamak için matematiksel bir model kullanılır ve bu model regresyon modeli olarak adlandırılır.Aşağıdaki dersimde basit regresyon analizi anlatılmıştır. Dersi izlemek için hermzaman ki gibi devamını okuyun’a tıklayınız.
ipek • Nisan 2, 2015
Yemliha bey merhaba, öncelikle videolar için kendi adıma teşekkür ederim. Sayenizde baya ilerleme kaydettim.
Size bir sorum olacak, tezimde kullandığım ölçek 3 alt boyuttan oluşuyor ancak faktör analiznde 3 faktör çıkmasına rağmen değişkenler olması gereken faktöre atanamıyor. bu durumda ne yapmalı yardımcı olabilr misiniz?
yemliha • Nisan 2, 2015
Merhabalar, değişkenlerin her zaman aynı faktör düzeylerine atanmasını beklemeniz çokta doğru değil zaten toplam varyansın açıklayıcı düzeyi kadar atması beklenir. Eğer istediğiniz düzeyde atanmamışsa kullandığınız ölçek daha önce kullanılmış ve tutarlılığı yüksek ise o zaman manuel olarak faktörleri atmanızda bir sakınca olmayacaktır.
tuba • Nisan 21, 2015
Merhaba, öncelikle videolarınız için teşekkürler. Yaklaşık 7-8 dersinizi takip ettim ancak regresyon analizi yaparken bağımlı ve bağımsız değişken olarak belirlediğimiz boyutları sorulara göre nasıl atıyoruz onu göremedim. Yani sizin örneğinizdeki Personel Güçlendirme boyutunu p1-p12 arası sorulardan oluştuğunu nasıl belirledik? İlginiz için şimdiden teşekkür ederim.
yemliha • Nisan 21, 2015
Merhaba ölçeğin kendi içindeki sorular zaten farkındaysanız 2 ayrı ölçeğimiz var biri personel güçlendirme ve kaç sorudan oluşuyorsa onların hepsini dahil ediyoruz gibi düşünün.
Esin • Mayıs 15, 2015
merhabalar, bu dönem spss dersi alıyorum ve videolarınız bu programı öğrenmek için oldukça iyi. Araştırma ödevim konusunda bir sorum olacaktı; üniversite öğrencilerinin evlilik algısında her iki cinsiyet arasında fark var mı yok mu ? Sorusu üzerinden gidiyoruz. Likert ölçeğini kullandık ve programa hepsini girdik fakat soruların her birini seçerek mi bağımsız t testi yapılmalı? Açıkçası bundan sonraki kısım biraz karışık geldi. Yardımcı olursanız çok memnun olurum. Teşekkürler.
yemliha • Mayıs 19, 2015
Merhabalar, teşekkür ederim.
Ölçeğinizin yapısına göre ortalama veya ölçeğinizin toplam değerini alarak cinsiyet ile karşılaştırıcaksınız. Dağılımınıza göre t-testi veya – Mann-Whitney U testi uygulayabilirsiniz.
Aysel • Ağustos 5, 2015
Merhaba Yemliha bey, size sorum, ki-kare testi yaparken olcek ortalamasinin alinmasina gerek var midir? tesekkur ederim.
admin • Ağustos 17, 2015
Merhabalar,
Ki-kare analizin ölçek ortalamasını almanıza gerek yoktur bilginize.
Emel • Eylül 28, 2015
Merhabalar ancova analizini anlatan bir videonuz varmı?
admin • Ekim 2, 2015
Merhaba
Evet var, ama zamanla koyacağım bir çoğunu bilginize.
MEHMET • Kasım 1, 2015
MERHABALAR YEMLİHA BEY BİLGİLERİNİZ ÇOK FAYDALI OLUYOR HERŞEY İÇİN TEŞEKKÜRLER….
admin • Kasım 18, 2015
Teşekkürler
Ali • Kasım 10, 2015
Hocam merhaba öncelikle bu faydalı spss dersleri için kendi adıma çok teşekkür ederim..tez çalışmam için gerekli olan ve gözümde büyüyen analizlerin bu videolar sayesinde aslında kolay olduğunu fark ettim..ikinci olarakta bir şey danışmak istedim iki değişken arası korelasyon ve regresyon analizi yaptığımda korelasyon katsayısı “-,0275” regresyon katsayısı “-0,187” olarak hesaplandı..bu iki sonucu tezimde açık bir şekilde yorumlarda ne şekilde ifadeler kullananilirim acaba ?
admin • Kasım 18, 2015
Merhaba öncelikle konunuzu ve hipotezlerinizi açık bir şekilde yazarsanız yardımcı olabilirim.
Busra • Aralık 17, 2015
Merhaba,
Tez konumuz; mağaza atmosferinin satın alma niyetine etkisi. Modelimiz anlamlı çıkıyor fakat 5 parametreden sadece 2 si anlamlı. Rkare’de çok düşük çıkıyor. Yapılması gerekenlerle ilgili bilgi verebilir misiniz? Anlamsız olan parametrelerde modelde durarak cinsiyet,medeni durum, yaş gibi kriterler üzerindeki bu etkiye bakmak mantıklı mıdır?
admin • Aralık 21, 2015
Merhabalar,
Hipotezlerinizde zaten dediklerinizin olması lazım. R^2’nin yüksek çıkmasını istiyorsanız eğer aykırı değerlerden arındırma yapabilirsiniz az da olsa etkisini görebilirsiniz. Kolay gelsin.
reyhan • Ocak 8, 2016
Spss 15 programini süresiz olarak internet dışında nerden temin edebilirim. Yardımcı olabilirseniz çok sevinirim.
admin • Ocak 9, 2016
Merhabalar bu konu hakkında bilgim yok, lisanslı ürününü kullanmaktayım ben.
reyhan • Ocak 17, 2016
Ben lisanslı ürünü nereden temin edebileceğimi sormuştum hocam doğru ifade edemedim sanırım. Birde spss 15 için ücret ne olur? İ
admin • Ocak 18, 2016
IBM sitesinden temin edebilirsiniz. Fiyatlar orada yazmaktadır. 🙂
dilara • Mart 26, 2016
verileri paylaşmanız mümkün mü acaba ?
admin • Mart 26, 2016
Merhaba, sitenin sol tarafındaki reklam panolarının altında veri setine ulaşabilirsiniz.
Kolay gelsin.
merve • Mart 28, 2016
Merhabalar, birbirine bağımlı soruların analizini nasıl yapabiliriz? Örn: “Cinsiyetiniz nedir” sorusuna “kadın” cevabını verenler “ne sıklıkta makyaj yaparsınız” sorusunu cevaplayacaklar, erkekler boş bırakacak. bu durumda 1.soruya kadın diyenlerin 2.soruya verdikleri cevapların yüzdelerini nasıl hesaplayabiliriz? şimdiden teşekkürler..
admin • Nisan 1, 2016
Merhaba,
çaprazlama analizleri ile yapabilir veya split file kullanabilirsiniz.
emre • Mart 26, 2017
merhaba ben çoklu cevaplı soruları nasıl analiz edileceğini bilmiyorum bununla ilgili yardımcı olur musunuz?
admin • Nisan 28, 2017
Merhaba,
En kısa sürede inşallah yayınlayacağım…
erdinç • Nisan 5, 2017
merhaba yemliha bey. videonun sonunda belirttiğinizbirden çok seçenekli soruların toplanıp analizinin yapılmasını bir örnekle açıklarsanız çok memnun olurum.
admin • Nisan 28, 2017
Merhaba,
Mayıs ortasında yayınlayacağım inşallah 🙂
erkan • Mayıs 12, 2017
çok seçenekli soruların analizi nasıl yapılıyor hocam bahseder misiniz biraz
admin • Haziran 20, 2017
Merhaba, bu ay içerisin de kesinlikle analiz videosunu yükleyeceğim.
iyi çalışmalar.
Egemen • Eylül 24, 2017
Hocam ellerinize sağlık gayet güzel anlatmışsınız valla helal olsun
admin • Ekim 6, 2017
Teşekkürler 🙂
Zahide • Mart 26, 2018
Merhaba Yemliha bey, emeğiniz için teşekkürler 😊 bir konuda danışmak istiyordum. Makalem içi çoklu regresyon analizi yapıyorum. Katılımcı sayım 366, normalite testlerinde bağımlı değişkenim ve bağımsız değişkenim normal dağılım göstermiyor. Katılımcı sayısı fazla olduğu için yine de yapabilir miyim analizi, yapılmıyor ise başka hangi yöntemi uygulamalıyım ?
admin • Mayıs 23, 2018
Merhaba, Teşekkürler.
Normal dağılım analizine bakarken, sadece p değerine değil basıklık çarpıklık, Q-Q plots, ortalama ile medyan yakınlığı ve aynı zamanda normal dağılım eğrisini de çizdirip bakmanız gerekmektedir. Ayrıca regresyon da asıl doğrusu normal dağılım değil doğrusalığın sağlanmasıdır. 366 örneklem ilede regresyon yapabilirsiniz yukarıda saydıklarıma bakarsanız.
İyi çalışmalar.
Yasemin • Mart 15, 2019
Yemliha Hocam, benim modelime göre aslında 4 bağımsız 1 bağımlı değişkenim var ave bağımsız değişkenler aynı şeyi ölçmüyorlar. Eğer çoklu regresyon yaparsam coeeficients tablosunda iki bağımsız değişkenimin sign. değeri ,908 ve ,868 çıkıyor. Ama sadece bağımlı değişkenim ile bağımsız değişkenimi ayrı olarak basit regresyon yaptığımda o zamn 0,03 gibi bir değer çıkyor. Ki normalde arasında bir anlamlı ilişki olması bekleniyor. Bu durum da ne yapabilirim her bir bağımsız değişkeni ayrı ayrı bağımlı değişken ile regresyon analizi yapıp hipotezlerimi test edebilir miyim?
admin • Mayıs 29, 2019
Merhaba,
evet o şekilde almanız daha uygun gibi görünüyor.
Gamze Demir • Haziran 1, 2019
Merhabalar, independent t testi ile ki -kare testini çok karıştırıyorum. İkisi arasındaki fark ve hangi durumlarda hangisini kullanmam gerektiği hakkında yardımcı olur musunuz?
admin • Eylül 3, 2019
Merhaba,
T-testinde değişkenin biri kategorik diğeri sürekli ise kullanılır. T-testi farklılığa bakar
Ki-kare testi ise değişkenlerin ikisi de kategorik ise kullanılır. Ki-kare ise ilişkiye
Örneklendirelim:
2 grup varsa kullanılan bir test örneğin cinsiyet, kadın 1. grup erkek 2.grup. Yalnız bu bilgi tam yeterli değil bunu neyle kıyaslıcaz önemli olan bu, eğer kıyaslayacağımız değişken stres ölçeği ise ( ölçekten alınan puan üzerinden bir hesaplama ise) bu durumda cinsiyet kategorik, stres ölçeği ise sürekli bir değişken oluyor. bu durumda t-testine bakarsınız. Ama diyelim ki siz stresi ölçek olarak değil de streslimisiniz evet-hayır şıkları ile yanıtlanacak şekilde sordunuz, bu sefer kategorik değişken oluyor. Bu durumda cinsiyet ile stres arasındaki ilişkiye bakılabilir bunu da ki-kare ile yaparsınız.